Новые успехи в деле распознавания картинок

[Andrey Feldshteyn]

Еще одно удобное средство для поиска похитителей ваших картинок!

БиБиСи:
http://www.bbc.co.uk/russian/science/20 ... ecognition



Ученые из компании Google создали программу, которая умеет максимально эффективно распознавать объекты на фотографиях.
Описания снимков, составленные программой, мало чем уступали описаниям, составленным людьми.
Помимо упрощения возможностей поиска фотографий программа также открывает новые возможности для помощи
слепым людям в восприятии снимков.
О прорыве в этой области также сообщил Стэнфордский университет.
Программа искусственного интеллекта, созданная Google, использует два типа нейронных сетей – для распознавания
образов и для описания их естественным языком.
Нейронная сеть представляет собой компьютерную модель, частично повторяющую устройство человеческого мозга. Эти
системы состоят из взаимосвязанных нейронов, которые могут получать информацию из нескольких источников и
способны обучаться.
Созданная Google нейронная система является детищем четырех ученых – Ориола Винялса, Александра Тошева, Сэми Бенджио и Думитру Эрхана.
"Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать", - писали они в блоге.
"Но иногда слова бывают более полезны, поэтому нам необходимо научиться правильно переводить образы в слова в
автоматическом режиме", - пишут ученые.


Программа так описала эту картину: "Две пиццы на плите".

[Юрий Манаев]

Недавно столкнулся с тем, что "поиск по картинке" Google проигнорировал абсолютно одинаковое с искомым изображение, но помещенное в нарисованную раму. Рама занимала процентов десять по периметру, при этом основное изображение было с яркими "чистыми" компьютерными заливками, т.е. человеческий глаз на странице поиска выхватывал его моментально среди десятков других.

[Andrey Feldshteyn]

Мне кажется, что Гугл распознает картинки по процентному содержанию цвета и тона в картинке.
Т.е. он подсчитывает, сколько красного, зеленого серого на вашей работе. Добавление рамки
видимо изменило эти соотношения.